基于多源数据考虑换乘的公共交通时刻表优化研究
公共交通时刻表编制是制定公共交通运营计划的重要环节.国内外在公交时刻表优化研究上存在着客流数据与实际存在偏差、未考虑轨道交通与公共汽(电)车的换乘、忽视非换乘乘客与换乘乘客的成本协调以及乘客与公交运营企业的利益分配问题.针对以上问题,本文应用多源数据融合技术,获取准确的公共交通线路运行数据和客流数据,并在此基础上提出一种考虑公共汽(电)车系统与轨道交通系统间换乘的时刻表优化模型.模型以各时段发车间隔为决策变量,以系统总成本最小为目标函数,综合考虑非换乘乘客的候车时间成本、换乘乘客的候车时间成本和公共交通运营企业的运营成本.选用粒子群算法求解模型,并以深圳市376路公共汽(电)车上行线路为例,论证优化模型能够显著降低系统总成本.
公共交通 时刻表 优化设计 多源数据 换乘效率
钟绍鹏 隽海民 赵骥 王全志 张路
大连理工大学交通运输学院,交通工程实验室 大连市城市规划设计研究院 大连理工大学交通运输学院
国内会议
上海
中文
1-15
2017-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）