基于公交IC卡数据与问卷调查数据的公交改善决策支持
通过对公共交通乘客出行行为与公共交通诉求的了解,有助于公共交通管理者评价现有交通服务并提出改叫改善对策.然而,通过单一的IC卡数据或者问卷数据无法同时把握公共交通乘客的行为与意愿,因此提出基于IC卡数据与问卷数据提出精细化公共交通改善方案的方法.首先基于公共交通乘客出行行为对乘客进行聚类,了解公共交通乘客出行特征;然后,结合问卷数据的乘客忠诚度与公共交通诉求,分析不同出行行为公共交通乘客的忠诚度组成与重点忠诚度用户的公共交通服务,并据此提出差异化的公共交通改善方案以保住老用户,吸引新用户;最后借助公共交通乘客的时空分布,进一步确定改善方案具体实施的时间与空间(站点与线路).该方法有助于理解不同类别乘客的出行行为、忠诚度与公共交通诉求,进而为精细化的公共交通改善提供支持.
公共交通 乘客出行行为 聚类分析 时空分布 多源数据
袁佳 杨东援 孙世超 李玮峰
同济大学道路与交通工程教育部重点实验室
国内会议
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2017-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）