基于RFID数据的南京新街口商圈停车特征
随着国民经济的快速增长,小汽车拥有量持续上升,停车难问题也越来越凸显.在高度繁荣的商业区由于达到一定规模,产生集聚效应,吸引大量客流,交通吸引量也随之增大.因此停车问题频发,逐渐成为制约区域经济发展的瓶颈.为引导商业区的交通与商业和谐发展,解决停车的供需矛盾问题,就要研究分析高度繁荣商业区的停车行为特征.对国内外研究现状进行分析,首先,介绍南京新街口商圈和RFID数据采集,然后,阐述基于RFID数据的停车行为判断流程,再结合GIS空间分析技术,对数据进行统计分析以及特征的提取,从而获得南京新街口商圈范围内机动车停车分布情况.最后,利用机器学习的相关理论,并结合有关数据,对南京新街口商圈停车进行预测分析.
交通管理 停车行为 时空分布 机器学习
董莹 刘海平 钱林波
南京市城市与交通规划设计研究院股份有限公司 河海大学
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2017-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）