大数据环境下的交通信号辅助优化技术
在传统交通信号控制优化工作中,主要是通过人工巡查或市民报料发现信号控制方案的问题,再依据经验优化控制方案,优化效果也难以定量化评估.随着大数据技术的发展,传统信号控制优化存在的技术瓶颈将得到突破.结合信号优化实际工作,重点探讨利用大数据辅助信号优化的关键技术,如主动发现问题、精准优化方案和客观量化评估优化效果等,其中针对方案优化还研究了利用大数据校核交通模型以提高信号方案仿真精度.实践说明,利用大数据可以有效辅助信号优化工作,提高信号控制方案与交通流的适配水平,缓解交通拥堵.
交通信号 控制策略 干扰抑制 大数据
熊文华 郑淑鉴
广州市交通规划研究院
国内会议
上海
中文
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2017-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）