信号交叉口短时交通流预测
交叉口作为路网的最重要节点,其交通运行状态至关重要,运行受阻极易成为路段的瓶颈.研究信号交叉口短时交通流预测,可以为交通管理控制及诱导提供决策服务.以交通流量、时间占有率为交叉口短时交通流预测对象,研究基于K近邻思想的非参数回归模型,并用粒子群算法建立组合模型.结果发现,基于K近邻思想的非参数回归模型用于交叉口短时交通流预测时比时间序列模型效果好,组合模型则更为优胜.
道路交通 信号交叉口 交通流 短时预测
贺佐斌 丁晓青 杨碧茹 侯海波
厦门市交通研究中心
国内会议
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1-11
2017-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）