基于空间集聚特征的事故多发路段判别--以广州市为例
大数据背景下,通过全样本分析有助于克服随机事件的波动性.基于广州市2015年事故数据,利用网络限制核密度估计方法针对不同道路设施(高速公路、城市快速路和城市主次干道)进行事故多发路段判别.通过比较不同的路段划分单元和搜索范围,确定适用于不同道路设施的事故黑点判别标准;对排查出的事故多发路段进行三维场景展示,利于管理部门直观观察事故沿道路的分布趋势.结果表明,不同道路设施的事故多发路段判别标准有差异,高速公路的建议标准是100m路段单元和1000m搜索范围,城市快速路的建议标准是100m路段单元和2000m搜索范围,地面主次干道的建议标准是485m路段单元和2425m搜索范围.
道路交通 事故多发路段判别 网络限制核密度估计 空间集聚特征
樊天翔 田峰 王雪松 叶道均 王宇俊
深圳市城市交通规划设计研究中心有限公司(深圳市交通信息与交通工程重点实验室)
国内会议
上海
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1-11
2017-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）