基于多源大数据的北京市六环内通勤出行特征研究
通勤出行是城市交通出行的主体,掌握精细化的特征和规律对于交通治理有重要作用.通过伪码信令数据、综合交通调查数据、公交IC卡刷卡数据、交通拥堵路况等多源大数据的融合分析,首先从通勤出行高峰时间聚集特征和空间聚集特征,分析了北京市六环内通勤出行特征概貌;提出一种高峰时段通勤出行对路网拥堵贡献度的分析方法,给出通勤出行需求与道路网运行水平的函数关系;最后分析单双号限行政策对全方式出行及通勤出行的影响程度,定量分析路网运行改善的深层原因.研究成果对于精细化需求管理政策和缓堵措施的制定提供有力支撑.
交通管理 通勤出行特征 时空分布 数据融合
陈燕凌 雷方舒 温慧敏 孙建平 赵祥 张彭
北京市交通委员会,研究室 北京交通发展研究院
国内会议
上海
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2017-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）