运用机器学习识别信令记录中的用户出行信息
从手机信令记录中可挖掘出丰富的包含人的时空活动特征的信息,且手机信令记录覆盖用户面较广,因此,是城市交通规划领域全方位了解居民时空活动特征的优良数据来源.然而,原始信令记录通过一般的统计分析并不能有效地对用户时空活动特征进行描述.为克服常规方法在分析手机信令记录时遇到的瓶颈,运用机器学习中监督学习下的方法,通过数据集训练分类感知机,实现对信令记录序列所反映的用户时空状态的识别,将信令记录合理地转化为用户出行信息,使手机信令记录在交通规划领域能进一步发挥作用.最后,运用该方法转化的相关信息,对无锡市手机用户的空间出行特征进行分析,检验方法的优点与不足.
交通规划 用户出行信息 手机信令记录 机器学习
钱昌犁 邵妍
无锡市城市规划编制研究中心
国内会议
上海
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2017-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）