基于身份鉴证及人脸识别的电影节目推荐系统设计与实现
在信息过载的今天,用户很难在互联网上快速发现自己感兴趣的内容,商家想推广的特色产品也会淹没在无用的信息中、随着电子商务相关的业务系统的迅速发展,各种机构逐渐走向信息化整合.该系统的设计与实现是为了解决用户找自己喜欢的电影时的低效率行为,通过身份识别从而达到快速匹配并推荐,帮助用户快速准确地发现感必趣的影片,同时也能挖掘用户的潜在兴趣,促进影片的推广与销售.现今很多门户及其业务系统在强身份认证、数字签名保护、用户身份数据的统一、授权的集中、单点登录认证、安全审计等方面的整合深度不够,将会导致很多安全隐患、不能满足目前及未来业务发展的要求.故该系统的设计核心是通过身份认证实现推荐算法,在此基础上由JAVA语言编写的Web前端形式呈现,后台连接数据库以便调用用户和电影信息并进行计算相似度.整个工程存开发工具Myeclipse上创建,实现了基于三种协同过滤算法的推荐引擎,数据来源于MovieLens提供的电影和用户真实数据.系统采集用户人脸特征后即为登录系统,用户可输入用户号和想得到的推荐数目,选择一种符合当时情况的推荐算法,系统便会根据需要生成推荐列表.整个过程快速高效,这极大地提高了用户浏览的效率,改善了用户的体验质量.
电影节目 推荐系统 软件开发 身份鉴证 人脸识别
彭意
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2017-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）