网络可信身份分级机制研究
随着网络活动的普遍化和多样化,各种身份充斥在网络空间中.为了解决网络身份的可信程度难以评估的问题,同时保护个人隐私,对网络身份可信评估进行研究成为趋势.本文基于用户在现实生活中和网络活动过程中产生的数据,将现实世界”人”的属性映射为数字世界身份属性,提出一种网络可信身份分级评估模型.该模型遵循身份”静态定级,动态调级”的原则.在注册阶段,利用能够反应用户基本信息的属性数据和反应用户经济能力、社会关系稳定性、社会行为合规性的属性数据,确定用户的静态可信身份等级.在身份使用阶段通过监控动态变化的属性和用户行为特征,实现可信身份等级的动态调整.本义提出的网络可信身份分级模型可满足不同安全需求的应用场景,提高网络身份使用的安全性.
网络安全 可信身份 分级机制
李敏 江伟玉
中国科学院数据与通信保护研究教育中心,北京100093
国内会议
北京
中文
227-236
2017-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）