基于运行数据人工神经网络的空调系统逐时负荷预测

摘要：

采用人工神经网络,可利用较少的输入参数建立地源热泵空调系统负荷预测模型,以南京市某地源热泵空调系统为实测对象.根据实测的逐时负荷数据建立了人工神经网络负荷预测模型,并进行了预测.结果表明,该模型能够精确地预测一个单元未来24小时的逐时负荷,预测误差为5.20％左右.

关键词： 地源热泵空调系统 负荷预测 人工神经网络

作者: 李帆 谢琳娜 高强

作者单位: 中国建筑科学研究院,北京 100013

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届既有建筑改造技术交流研讨会

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2017-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）