考虑市场学习行为的贝叶斯决策模型构建及应用
贝叶斯统计模型对于描述复杂市场环境下的决策行为具有重要意义.当决策者具有根据信息不断更新信念的学习行为时,不能再采用传统的静态稳定参数推断方法进行统计决策.在贝叶斯框架下,可以结合决策主体的主观信念设定相关参数构建模型.基于储蓄-消费模型的研究发现市场学习行为对统计决策的影响显著,构建考虑学习行为的贝叶斯决策模型能够解释过于保守的谨慎行为.通过数值模拟,进一步说明具有学习过程的决策行为更加贴近现实.相关研究结论值得引起对传统风险度量方法的反思.
复杂市场 学习行为 贝叶斯方法 决策模型
周丽莉 丁东洋
南昌大学经济管理学院,江西南昌 330031 南昌大学公共管理学院,江西南昌 330031
国内会议
西安
中文
519-524
2016-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）