面向电视观众的用户兴趣偏好建模方法

摘要：

在电视节目的个性化推荐过程中,针对用户偏好难以显式获取的问题,本文提出了一种基于观看行为的用户兴趣偏好建模方法.该方法将用户观看电视节目过程中的点播操作和观看时长与电视节目的基本属性相结合,从时间和频率两个维度描述用户对电视节目的偏好程度,并建立用户兴趣偏好矩阵.在此基础上,针对2602个用户在7天内的116010条点播记录,采用top-N推荐算法进行实验.结果表明,该方法能够有效地描述用户兴趣偏好,提高电视节目推荐的准确率和召回率.

关键词： 电视节目 个性化推荐 观看行为 用户兴趣建模

作者: 罗贺 赵培

作者单位: 合肥工业大学管理学院,安徽合肥 230009;过程优化与智能决策教育部重点实验室,安徽合肥230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十八届中国管理科学学术年会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 43-48

在线出版日期: 2016-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）