层次分析法和支持向量机在个人信用评估中的应用

摘要：

信用贷款在国内正蓬勃开展,但由于目前我国的征信系统还不完善,银行因信息不对称不断提高个人信贷的标准,步骤也很繁琐,从而导致信用贷款的受益面不广.针对此现状,本文着力研究个人信用评估指标的定量化,并在评估方法上进行了创新.论文首先选取了合适的评估指标,完成了定性指标的定量化;为刻画评估指标作用的主次性,利用层次分析法计算出指标权重,依权重来处理数据;最后用支持向量机对数据进行分类.实验结果表明,采用层次分析法进行数据预处理大大提高了个人信用评估预测的准确度.

关键词： 个人信用 信用评估 层次分析法 支持向量机

作者: 许艳秋 潘美芹

作者单位: 上海外国语大学研究生院,上海 201600 上海外国语大学国际工商管理学院,上海 201600

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十八届中国管理科学学术年会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 106-112

在线出版日期: 2016-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）