基于C5.0改进算法的焊接工艺参数选择决策树数据挖掘模型及其应用
焊接变形对焊接工艺参数的选择依赖性很强,在影响焊接的各种因素中占主导地位.本文在经典ID3算法的基础上,建立了决策树数据挖掘模型并给出了决策树的C5.0改进算法,并将该模型应用于焊接工艺参数选择.针对具有代表性的压力容器焊接工艺设计过程,综合分析各种工艺参数对焊接变形的影响,挖掘出能够提升焊件质量的焊接工艺参数,降低焊接缺陷.然后,将该模型与神经网络、Logistic回归模型比较,结果显示该模型和算法具有较高准确度,可以对压力容器焊接质控提供很好的决策支持.
压力容器 焊接工艺 参数选择 数据挖掘 质量控制
赵丽 程铁信 莫莹 李奇 刘铭杰
天津工业大学管理学院,天津 300387
国内会议
西安
中文
177-182
2016-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）