基于随机森林的智慧城市信息安全风险预测

摘要：

智慧城市面临越来越严峻的信息安全威胁,传统的信息安全风险预测方法较难适应智慧城市信息安全的复杂性、非线性与不确定性等特性.本文通过改进现有智慧城市信息安全风险指标体系,基于机器学习中的随机森林算法,构建一个智慧城市信息安全风险预测模型,并与传统模型预测结果对比,结果表明,模型预测效果较其他模型更优秀.

关键词： 智慧城市 信息安全 风险预测 随机森林

作者: 向尚 邹凯 蒋知义 张中青扬

作者单位: 湘潭大学公共管理学院,湖南湘潭 411105 湘潭大学图书馆,湖南湘潭 411105

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十八届中国管理科学学术年会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 266-270

在线出版日期: 2016-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）