基于C5.0算法的小额网贷平台的风险监控研究
近年来,互联网金融在国内发展迅速,各种类型的小额网贷平台更是层出不穷,但是随着平台跑路,欺诈等各种问题的涌现,暴露出对小额网贷平台监管的不足.本文以C5.0决策树算法为核心建立起风险监控模型,首先利用大数据技术抓取平台数据、公开信息数据和征信机构数据,然后对数据分析,筛选关键指标体系,建立了一种风控模型,最后评估和验证模型及算法的有效性,并通过对模型的参数进行调整,提出以保证整体错误率的前提下,尽可能的降低α错误率的评价标准.通过实验发现,该风控模型对问题平台有着很好的预测能力.
小额网贷 风险监控 决策树 α错误率
王茂光 葛蕾蕾 赵江平
中央财经大学信息学院,北京 100081
国内会议
西安
中文
345-352
2016-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）