小波神经网络在三维漏磁检测缺陷量化中的应用

摘要：

为研究储罐底板三维漏磁检测缺陷量化问题,采用Ansoft Maxwell建立漏磁检测装置的有限元模型,进行三维静态磁场的仿真,获得不同缺陷所产生的漏磁信号数据.在此基础上提取三维漏磁信号特征参数,建立基于小波神经网络的缺陷量化方法,得到缺陷的轮廓尺寸.结果表明,相比于已有方法,小波神经网络缺陷量化方法达到更理想的效果.

关键词： 石油化工储罐 钢板缺陷 三维漏磁检测 小波神经网络

作者: 王连华 吴静 刘新萌 黄松岭 赵伟

作者单位: 北京航空航天大学电气学院 清华大学电机系

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国无损检测学会超声检测学术交流会暨钢结构检测技术交流会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 132-135

在线出版日期: 2016-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）