基于SVM农用地整治潜力分类研究
随着经济的发展,土地资源过度消耗也日趋严重,用地需求越来越紧张的现象也将会制约着社会的发展,土地整治正是解决用地矛盾的关键.而土地整治潜力研究是土地整治工作的重要基础.本文将支持向量机模型运用于农用地整治潜力分类,并采取不同算法进行参数寻优,得出每种算法下最优分类模型,通过对部分已知潜力级别样本区域进行分类,得出不同算法下最优模型的分类正确率,选择分类正确率最高的模型对未知潜力的样本进行预测,并根据潜力级别空间分布得出整治区域,同时分类结果与土地利用总体规划整治区划分也较一致.
土地管理 农用地整治潜力 分类模型 支持向量机
干龙祥
天津市测绘院
国内会议
天津
中文
129-136
2016-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)