早稻氮磷钾施肥类别归属的贝叶斯判别方法研究
目的:在测土配方施肥中,”测土”是实现合理施肥微观指导的关键技术手段,但高度分散经营的耕地代表性土样采集难、测试费用高和费时长.为此,探讨不测土的推荐施肥技术可对测土配方施肥的推广应用提供一种简捷的技术途径.方法:利用闽东南80个早稻氮磷钾田间肥效试验资料作为训练样本,采用欧氏距离-离差平方和法进行系统聚类分析,建立区域早稻施肥类别.然后,应用统计模式识别原理及其贝叶斯判别技术,根据田块氮磷钾施肥量及其产量结合地力信息等数量指标,探讨具体田块施肥类别归属方法.结果:在确保空白区产量和平衡施肥产量均值在两两施肥类别间具有统计显著差异的前提下,闽东南早稻最多可以划分为6个氮磷钾施肥类别.施肥类别间的产量均值差异显著性检验表明,6个施肥类别的类内协方差矩阵差异不全相等.在此基础上,建立了各个施肥类别的贝叶斯判别函数.结果表明,原始试验数据标准化处理可大幅度提高判别准确性,训练样本的回代误判率和交叉误判率分别只有1.2％和1.3％,预留6个试验点的84组氮、磷、钾施肥量和产量试验资料的施肥类别归属的判别正确率达到81.0％,能够满足推荐施肥的精度要求.结论:建立在统计模式识别原理及其贝叶斯判别技术基础上的早稻氮磷钾施肥类别归属决策,为不测土的推荐施肥提供了有效的技术手段,可对当前测土施肥技术起到有益补充.
早稻 氮磷钾肥料 施肥类别 贝叶斯判别
章明清 李娟 许文江 孔庆波 姚宝全
福建省农业科学院土壤肥料研究所,福州350013 福建省亚热带植物研究所,厦门36000 福建省农田建设与土壤肥料技术推广总站,福州350003
国内会议
济南
中文
294-302
2016-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）