变量筛选方法在红外光谱快速检测沥青性质中的应用

摘要：

红外光谱通常是由大量的数据点构成的,现代计量学研究表明采用合适的变量筛选方法可以简化模型,并提到模型的预测能力.本文以沥青的蜡含量、针入度和软化点为例,将分别运用CARS-PLS与相关系数-PLS建立模型,比较这两个模型发现CARS-PLS提高了模型的运算速度,同时对外部样品预测的准确性总体上没有下降,反而有提高.

关键词： 沥青样品 蜡含量 针入度 软化点 红外光谱 变量筛选

作者: 陈千婷 唐洁琼 袁洪福 宋春风 谢锦春

作者单位: 北京化工大学材料科学与工程学院,北京100029

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十九届全国分子光谱学学术会议

会议地点: 福州

会议语种:中文

页码: 109-110

在线出版日期: 2016-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）