基于可见-近红外光谱分析的植株叶片病害光谱识别研究
利用光谱反射率差异区分健康植株与患病植株,通过基于光谱特性研究提前获知病情,在最关键的潜伏未表征早期进行防治.试验选用万寿菊幼苗作为研究对象,采用人工接种一定数量的黑斑病孢子在其叶片上,并对不同染病对照组开展黑斑病侵染的监测试验.首先利用SG卷积求导法与多元散射校正法的不同组合对原始光谱数据进行预处理,然后利用主成分分析法(PCA)对各对照组万寿菊进行聚类分析,并根据主成分分析结果中各个最佳主成分对应的载荷图,提取对各对照组万寿菊识别敏感的特征波长,最后以特征波长为输入变量,用簇类的独立软模式(SIMCA)分类法对各对照组万寿菊黑斑病害进行识别,精确度达到98％以上.
万寿菊 黑斑病害识别 可见-近红外光谱 SG卷积求导法 多元散射校正法 主成分分析法
马伟 王秀 祁力钧
中国农业大学工学院,北京100083;北京农业智能装备技术研究中心,北京100097;农业部农业智能装备重点实验室,北京100097 北京农业智能装备技术研究中心,北京100097;农业部农业智能装备重点实验室,北京100097 中国农业大学工学院,北京100083
国内会议
福州
中文
121-123
2016-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）