基于近红外光谱技术建立宠物罐头品质检验模型的方法研究
研究建立适用于宠物罐头食品粗蛋白、粗脂肪、水分的含量测试的近红外模型,分别采用猪肉、鸡肉作为基质,通过改变肉类的配比,得到有代表性的样本集各40份,结合样品的化学值信息,利用偏最小二乘法建立鸡肉定量C模型及猪肉定量P模型.将模型用于检测30份宠物罐头,模型预测值与国标法测得的化学值呈现正相关,相关系数为0.89～0.97,而C模型及P模型的检测结果基本一致,相关系数为0.92～0.99.近红外光谱测试粗蛋白、粗脂肪、水分含量的精密度RSD＜2％,可用于宠物罐头食品的快速质量检测与控制.
宠物罐头食品 粗蛋白 粗脂肪 水分检测 近红外光谱
张鑫 曹莹 倪力军 黄士新
上海市动物疫病预防控制中心,上海201103 华东理工大学,上海200237
国内会议
福州
中文
133-134
2016-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）