ATR-FTIR结合模式识别鉴别四种室内长青植物
运用模式识别技术的SCMIA法对四种室内长青植物(冬青,龟背竹,落叶生根,龙须铁)活体样本进行了种类模式识别研究.利用ATR对四种植物叶片进行活体检测,凭借红外光谱具有的指纹特征性,构建四种植物样本的红外指纹图谱,作为模式识别提取的特征数据,建立聚类分析模型.结果表明:所建模型合理,具有明显的分类和鉴别作用,具有一定的可行性和可靠性,为植物叶片活体鉴别提供了一种新的方法.
室内长青植物 活体检测 衰减全反射 傅里叶变换红外光谱 模式识别
王晓凡 马芳 夏雪 孙素琴
北京市海淀区教师进修学校附属实验学校,北京100097 清华大学化学系,生命有机磷化学及化学生物学教育部重点实验室,北京100084
国内会议
福州
中文
145-146
2016-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）