依据IR和GC数据利用PLS建模预测粗苯原料中多组分的含量
基于粗苯原料中有效组分不能快速检测的现状,利用化学计量学和偏最小二乘法原理,进行了粗苯中苯、甲苯、邻二甲苯、间二甲苯、对二甲苯含量预测的研究.依据粗苯的红外光谱和气相色谱数据,采用交互验证方法,选取合适的维数、波段及图谱处理方式,建立了数学模型.校正集中苯、甲苯、邻二甲苯、间二甲苯、对二甲苯的相关系数分别为0.9502,0.9698,0.9529,0.9706和0.9705,预测均方根误差分别为1.50,o.391,0.0607,0.086和0.0298.预测精度能满足企业要求,检测时间从0.5h降到了几分钟.
粗苯原料 有效组分 红外光谱 气相色谱 偏最小二乘法
何书美 靳成伟
河北师范大学分析测试中心,河北石家庄050024
国内会议
福州
中文
179-180
2016-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）