基于拉曼光谱快速鉴别新陈大米的方法研究
利用拉曼光谱技术结合化学判别方法建立新陈大米拉曼光谱判别模型.选取合适的样品预处理方式,使用拉曼光谱仪对新陈大米共计60组样品进行检测,在785nm波长的激光下,获取样品200～2400cm-1的拉曼光谱信息,并对原始拉曼光谱进行基线校正、平滑、滤波等处理.应用主成分分析法(PCA)对光谱数据进行降维处理及粗分类鉴别;基于偏最小二乘分析法(PLS),建立新陈大米快速鉴别模型,该模型对建模训练集鉴别正确率为100％,模型验证集鉴别正确率为95％.结果表明:该模型判断新陈大米是可行的,为稻谷新陈度的快速判别提供了一种新的方法.
大米检测 新陈度 拉曼光谱 主成分分析法 偏最小二乘分析法
赵迎 李明 肖兹兰 任立志 王雷
钢研纳克检测技术有限公司,北京 100094
国内会议
福州
中文
303-304
2016-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）