激光诱导击穿光谱结合极限学习机的矿物识别分析研究
岩石矿物识别分析对研究成矿规律,对地质找矿具有重要的指导意义.目前对于岩矿识别主要有两种方法:一种通过肉眼观察矿物颜色、形状,该方法主观性强,重复性低;另一种是指纹区识别法,该方法通过仪器采集谱图,选取重要峰位点或一段感兴趣区域获得样品的定性结果,该过程需要准确判断指纹区,同时每一种岩石样品的指纹区又不尽相同,这给实际操作方法带来了困难.基于激光诱导击穿光谱(LIBS)的分析技术是一种简单、快捷的光谱测试和分析手段,该方法基本不需对样品进行预处理.基于LIBS技术采集岩石矿物光谱数据,利用相关数据预处理及特征提取方法,结合极限学习机实现了岩石矿物样品的快速、准确分析.
矿物识别 激光诱导击穿光谱 数据预处理 特征提取 极限学习机
胡勇 范增伟 李超 黄秋红 谢胜凯 郭冬发
核工业北京地质研究院,北京100029
国内会议
福州
中文
471-472
2016-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）