含电动汽车的微网的智能优化调度
本文首先通过分析车辆一天的出行特性,拟合电动汽车日常驾驶距离与开始充电时间的概率分布,采用基于蒙特卡洛模拟的方法来计算电动汽车的充电负荷.然后综合考虑微网的经济效益和环境效益,建立微网的优化调度的数学模型,并提出了一种改进的粒子群算法对该数学模型进行求解.最后以某地区某日负荷为算例,对不同方案下的运行状态进行经济性分析,并在Matlab环境下编程实现该算例,验证了本文方法的可行性和合理性.
微电网 电动汽车 充电负荷 优化调度
李正远 张明光 周灿
国网甘肃省电力公司电力科学研究院 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 甘肃兰州 730050
国内会议
兰州
中文
1107-1117
2016-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）