大数据背景下提升区域研究深度的初步探索
随着信息技术的发展,大数据应用在区域和城市研究中日益发挥着重要作用,对于提升研究深度、提高研究价值具有重要意义.但由于目前缺乏对大数据应用于区域研究领域的系统梳理,导致现有研究较为零散,多局限于大数据对直观现象的简单描述,缺乏从区域系统性视角出发,对其内涵特征进行深入挖掘.基于此,本研究建立了基于大数据的区域研究框架体系,并以POI数据和传统数据的结合为代表,针对全国、城镇群、城市等三个不同空间尺度进行了实证研究.因此,本研究不仅从理论上对大数据和区域研究的结合做了开创性的研究,将大数据的应用价值进一步拓展至区域乃至更大空间尺度,而且从实证案例的角度,证明了大数据应用于区域研究的优势,体现了大数据对区域研究深度提升的独特价值.这些都为日后利用大数据系统性地开展区域研究工作奠定了基础.
城市规划 区域研究工作 大数据 空间尺度
王蓓 黄晓春 荣毅龙 崔真真 吴兰若 王亮 牛方曲
北京市城市规划设计研究院 北京城垣数字科技有限责任公司 中国科学院地理科学与资源研究所
国内会议
重庆
中文
251-258
2016-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）