一种复杂背景下的光条中心提取方法
为了精确提取复杂背景下的光条中心,提出了一种基于二维搜索和梯度重心相结合的光条中心提取方法.分析了图像中光条与背景中过曝光区域和离散光斑的特征差异,利用光条的几何形状和灰度分布特征在图像上进行二维搜索来获取光条的初始位置;在初始位置的基础上,采用自适应阈值法确定光条的精确边界位置并通过梯度重心法确定光条中心的精确位置.实验结果表明,该方法光条提取精度较高,满足实时性要求.同当前算法相比,更适用于复杂背景下的光条中心提取,实验数据的均方差为0.220像素.
复杂背景图像 光条中心 特征提取 自适应阈值法
梁保秋 张福民 曲兴华
天津大学精密仪器与光电子工程学院精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津300072
国内会议
北京
中文
53-59
2016-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）