基于VAR(向量自回归)模型的丙类传染病发病率与气候因素关系的动态分析

摘要：

目的:运用向量自回归模型分析山东省丙类传染病发病率与气象因素的动态关系,为丙类传染病的预警和防控提供科学依据. 方法:采用2011年1月1日至2013年12月30日的山东省17地市的气温、降水、日照数据和丙类传染病发病率数据,建立向量自回归模型,通过脉冲响应函数和方差分解分析气温、降水、日照因素与丙类传染病发病率的关系进行定量分析. 结果:单因素回归研究显示,除滨州、聊城外,山东省各地市丙类传染病发病率与温度呈正相关性,各地市丙类传染发病率与日照、降水呈正相关性.丙类传染病发病数对降水、温度、日照等气象因素的冲击响应多为正向;降水、温度、日照在第10期对丙类传染病发病数变化的贡献率分别为9.46％、3.25％、8.95％. 结论:高温、高湿以及温差大的气候是丙类传染病的重要影响因素.

关键词： 丙类传染病 发病率 气象因素 向量自回归模型

作者: 宋小莉 宋春燕

作者单位: 山东中医药大学药理学系,山东济南250014 山东财经大学数学与数量经济学院,山东济南250014

会议类型: 国内会议

会议名称: 世界中医药学会联合会中医药抗病毒研究专业委员会第二届学术年会

会议地点: 济南

会议语种:中文

页码: 334-339

在线出版日期: 2016-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）