基于二阶Markov逻辑网的实体匹配
针对Web领域实体不断产生和变化的情况,根据二阶Markov逻辑网给出实体匹配规则模型,基于该模型提出匹配函数提取算法,结合最优分块策略,并在块内利用实体间隐含的关系来进行匹配.解决了实体匹配中实体和属性不断更新所造成的不确定性问题.实验证明,给出的规则模型和算法降低了实体匹配的匹配代价,提高了匹配精确率,同时具备良好的可扩展性.
二阶Markov逻辑网 实体匹配 规则模型 最优分块
耿传杰 李贵 韩子扬 李征宇 孙平 王凤英
沈阳建筑大学信息与控制工程学院 沈阳110168
国内会议
中国计算机用户协会网络应用分会2016年第二十届网络新技术与应用年会
杭州
中文
63-68
2016-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)