基于多标签学习的自动图像语义标注研究进展

摘要：

近年来,随着Web2.0的发展,数字多媒体图像出现了爆炸式的增长,使得人类拥有了海量的图像资源.图像语义标注自动生成方法的研究在图像检索领域已经成为了研究热点,也出现了越来越多的图像语义标注方法,是一个具有挑战性的研究课题.着重介绍了多标签学习方法的典型自动图像语义标注算法,分析其各自的优缺点以及近年来的技术突破.最后基于多标签学习的自动图像语义标注进行了展望.

关键词： 图像语义标注 自动生成 特征提取 多标签学习

作者: 赵小艳 刘宏哲 赵新超

作者单位: 北京联合大学北京市信息服务重点实验室 北京100101

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机用户协会网络应用分会2016年第二十届网络新技术与应用年会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 94-97

在线出版日期: 2016-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）