人脸表情识别方法研究

摘要：

人脸表情识别是数字图像处理、模式识别等领域的热点研究问题之一.目前人脸表情识别分为3个核心环节:人脸检测、特征提取和表情分类.归纳了特征提取和表情分类的方法,着重介绍了几种代表性的表情特征提取和表情分类方法,分析了其各自的优缺点,最后根据当前的研究现状,对人脸表情识别的发展趋势进行了简单的论述.

关键词： 人脸表情识别 特征提取 表情分类

作者: 张启坤 黄先开 刘宏哲

作者单位: 北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室 北京100101 北京开放大学 北京100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机用户协会网络应用分会2016年第二十届网络新技术与应用年会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 105-108

在线出版日期: 2016-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）