基于显著性近邻投票的标签排序算法研究

摘要：

图像标签排序已成为了计算机视觉、人工智能等领域的热点研究问题之一.目前图像标签排序方法可以概括地分为两大类:基于相关性的排序方法和基于视觉显著性的排序方法.对两类排序方法的典型算法进行了简单的梳理,着重介绍了基于显著性近邻投票的标签排序算法,最后提出了对图像标签排序的未来研究方向的展望.

关键词： 图像标签排序 视觉显著性 近邻投票

作者: 张启坤 黄先开 刘宏哲

作者单位: 北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室 北京100101 北京开放大学 北京100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机用户协会网络应用分会2016年第二十届网络新技术与应用年会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 112-115

在线出版日期: 2016-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）