基于熵-FAHP的煤与瓦斯突出危险性属性识别模型
为更加合理地判定煤与瓦斯突出危险性大小,基于属性区间识别理论构建了煤与瓦斯突出预测与危险性分级的属性识别模型.首先确定煤与瓦斯突出预测的评价指标与危险性分级标准,给出煤与瓦斯突出危险性的属性空间矩阵;然后通过构造属性测度函数计算单指标属性测度,将熵值法与模糊层次分析法相结合计算各判别指标的权重,并将单指标属性测度转化为综合属性测度;最后利用置信度识别准则对煤与瓦斯突出进行属性识别.实例分析结果表明:属性数学理论可进行具有多个模糊属性问题的综合评价,采用熵权法与模糊层次分析法确定属性权重可避免以往确定权重时存在主观性与数据信息的片面性,该模型可准确评价煤与瓦斯突出危险性,为应急处置和灾害预警提供参考.
煤与瓦斯突出 危险性分级 属性识别模型 熵值法 模糊层次分析法
孙立峰 温廷新
北京交通大学中国产业安全研究中心博士后科研工作站;阜新昌泰工程建设监理有限公司 辽宁工程技术大学工商管理学院
国内会议
沈阳
中文
185-189
2016-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）