基于Pair-copula方法考虑风速相关性的概率最优潮流计算
本文探索风电场风速之间的相关性对概率最优潮流结果的影响.首先,采用核密度估计的方法估计风电场风速之间的联合分布函数.该方法能够考虑任意两个风电场风速之间的相关性以及采用不同类型的copula函数,克服了高维copula函数不能考虑两两风电场风速之间相关性的局限性.最后,在四种不同考虑风电场风速相关性的情况下,分别采用蒙特卡罗模拟方法进行概率最优潮流计算.仿真结果表明:风电场风速之间的相关性对结果存在一定的影响,相关性不能忽视.采用Pair-copula方法构建多个风电场风速之间的相关性得到概率最优潮流结果的相对误差最小,并且结果中变量的分布曲线十分接近于实际风电场风速数据得到的分布曲线.对计算精度要求严格时,采用Pair-copula方法考虑多维随机变量之间的相关性求解概率最优潮流不失为一个可行的方案.
风电场 风速相关性 概率最优潮流 核密度估计
曹佳 严正
上海交通大学电气工程系,电力传输与功率变换控制教育部重点实验室,上海,200240
国内会议
广州
中文
235-248
2015-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）