基于社交网络和地理位置的用户关系预测

摘要：

随着移动应用的广泛使用,运营商的数据不仅能反映用户社交,还能识别用户关系.针对利用社交网络预测用户关系不全面的问题,提出基于社交网络和地理位置的用户关系预测模型.首先,利用用户在区域的分布特征提出一种结合地理和时间的重合度算法进行去燥,其次,结合用户社交网络和地理位置的特征权重赋值,提出基于社交网络和地理位置相似度的用户关系预测模型.实验证明,本文提出的算法能够改善社交网络预测的精度.

关键词： 移动用户数据 重合度算法 用户关系 预测模型 社交网络 地理位置

作者: 杜翠凤 陈少权

作者单位: 广州杰赛科技股份有限公司,广东广州510310

会议类型: 国内会议

会议名称: 2016广东蜂窝物联网发展论坛

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 139-142

在线出版日期: 2016-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）