基于生理信息的抑郁症分类研究进展
随着生活节奏的加快,生活和工作压力的增大,抑郁症的发病率呈现增长的趋势,困扰着越来越多的人.临床上用来诊断抑郁症的方法主要依靠医生和量表相结合的方式,没有一种客观的评判方式.因此许多学者基于生理信息对客观的抑郁症分类方法进行了研究.已有研亢表明抑郁症患者表现出来的许多生理信息比如脑电、心电、皮电等同正常人之间存在区别,找到一种特异性的指标来区分正常人和抑郁症患者是最终的研究目标.本文主要是对目前的基于生理信息的抑郁症分类研究进行了介绍.
抑郁症 模式识别 生理信息 分类精度
况丹妮 杨荣骞 陈秀文 吕瑞雪 欧陕兴
华南理工大学生物医学工程系 深圳市是源医学科技有限公司 广州军区广州总医院
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2016-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）