微型摄像模组的机器视觉智能在线检测
针对人工检测摄像模组尺寸效率低,精度低的问题,提出了一种微型摄像模组的机器视觉智能在线检测方法,并结合Qt开发了一款基于开源计算机视觉库opencv的检测软什.该检测方法首先川CMOS相机采集摄像模组的图像,然后对图像进行图像灰度拉伸,闽值分割,中值滤波,sobel边缘检测等预处理,再ZS图像细化,最小二乘法拟合出直线,最后用亚像素角点算法求出摄像头四条边的坐标,结合PCA降维算法求出摄像头的中心点坐标及图像旋转角度.试验结果表明,该检测对微型摄像头的检测有很好的检测效果,保证了摄像模组的产品质量及有利于提高摄像模组的生产效率.
摄像模组 机器视觉 图像处理 智能检测
黎欣 吴黎明
广东工业大学
国内会议
广州
中文
257-261
2016-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）