针对学生学习需求的学习行为数据挖掘

摘要：

MOOC在迅速发展的同时存在着”高注册率与低保有率”问题,教学设计不良导致的学习体验感差是学习者中途退课的原因之一.目前的研究以改善学习者体验,优化MOOC教学设计,提高MOOC课程利用率为目标,然而,这些研究以基于教学理论的定性研究为主,较少实探学习者的学习期望,对教学设计前的学习需求分析不足.本文从人本主义”以学习者为中心”的角度出发,采集MOOC学习者对课程的学习体验评价数据,分析、归纳学习需求项,从趣味性、实用性、易理解性、反馈性、知识组织合理性五个方面量化各课程在满足学习需求项方面的分值,并使用随机森林方法,定量分析各需求项的属性重要度,确定出依次为趣味性、实用性、反馈性、易理解性、知识组织合理性的中文MOOC学习者学习需求强度.进而,基于学习者的需求,提出MOOC教学设计优化建议,以期改善MOOC学习体验,提高MOOC的课程利用率和教学效果.

关键词： 网络教育 慕课模式 教学设计 学习需求

作者: 和珍珍 张晖 李波 杨春明 赵旭剑

作者单位: 西南科技大学计算机科学与技术学院,四川 绵阳621010 西南科技大学理学院,四川绵阳621010

会议类型: 国内会议

会议名称: “大数据驱动的教育变革”国际研讨会暨首届中国教育大数据发展论坛

会议地点: 山东曲阜

会议语种:中文

页码: 1-9

在线出版日期: 2016-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）