飞蜂窝网络中一种低复杂度的小区动态休眠方案研究
小区休眠方案能够在网络流量较低的情况下,关闭某些基站来降低网络能耗,然而,飞蜂窝网络中的流量存在很强的随机性,导致现有的休眠方案在应对这种场景时存在复杂度过高的缺点.提出了一种低复杂度的小区动态休眠方案,利用人工神经网络算法对网络流量进行预测,在此基础上动态地实施小区休眠/激活.数值和仿真结果表明,本方案在有效提高网络能效的同时,还具有复杂度低的优点.
移动通信 飞蜂窝网络 动态休眠 流量预测 人工神经网络算法
张沛 王国祥
中国移动通信集团设计院有限公司山东分公司,山东济南250100
国内会议
北京
中文
291-295
2016-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）