倒傳遞類神經網路處理不平衡數據效能提升之研究

摘要：

在资料的分类中,不平衡数据被视为一个需要解决的议题,同时也被视为资料探勘的十大挑战之一,就因为如此,本研究主要透过修改倒传递类神经网路演算法,并且以不影响其核心运作方式,来解决分类不平衡数据效能较差的问题.

关键词： 不平衡数据 倒传递类神经网路 分类精度

作者: 鍾吉誡 邱淑芬 林真伊

作者单位: 資訊管理系,臺中科技大學,臺中

会议类型: 国内会议

会议名称: 2016年海峡科技专家论坛暨海峡两岸智能制造(泉州)研讨会

会议地点: 福建泉州

会议语种:中文

页码: 11-17

在线出版日期: 2016-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）