单目标跟踪算法综述

摘要：

目标跟踪是计算机视觉领域的一个基本问题,具有广泛的研究与应用价值.本文根据算法理论不同将目标跟踪算法分成目标表观建模和跟踪策略两部分.目标表观建模分成生成式跟踪和判别式跟踪分别进行介绍;跟踪策略从基于均值漂移和滤波理论两方面进行介绍;重点介绍了基于深度学习的相关算法,总结了深度学习算法的优缺点.

关键词： 目标跟踪 表观建模 均值漂移 滤波理论 深度学习

作者: 汪鸿翔 柳培忠 骆炎民 洪铭 顾培婷

作者单位: 工学院,华侨大学,泉州,中国 计算机科学与技术学院,华侨大学,厦门,中国

会议类型: 国内会议

会议名称: 2016年海峡科技专家论坛暨海峡两岸智能制造(泉州)研讨会

会议地点: 福建泉州

会议语种:中文

页码: 59-65

在线出版日期: 2016-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）