基于邻域平滑稀疏模型的遥感图像红树林识别算法

摘要：

传统遥感图像识别算法大多数仅依据地物的光谱特征,但由于红树林这类遥感图像存在大量的”同物异谱”和”异物同谱”的现象,因此仅仅依靠光谱特征很难进行准确的识别.通过充分考虑红树林的地理特征和图像特征,从而提出一种多特征融合的稀疏表示识别算法.在传统的稀疏表示模型中,没有考虑到遥感图像中存在的空间相关性,从而提出一种基于领域平滑稀疏模型的遥感图像红树林识别算法.通过实验结果表明:本文所提的方法能够提高红树林目标检测的效果.

关键词： 遥感图像 红树林 目标识别 特征融合 稀疏表示

作者: 欧阳怡 骆炎民 徐志通

作者单位: 计算机科学与技术学院,华侨大学,厦门,中国

会议类型: 国内会议

会议名称: 2016年海峡科技专家论坛暨海峡两岸智能制造(泉州)研讨会

会议地点: 福建泉州

会议语种:中文

页码: 76-81

在线出版日期: 2016-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）