基于神经网络的电渗析设备

摘要：

利用电渗析方法设置一套用来处理电镀废水的装置,结合神经网络算法,使其在数据的输出与输入的交换过程之间达到反馈调节与智能预测的功能,在流程的控制与记录过程中建立二次优化模型.从而达到节省成本,加速电渗析的转换速率与减少因人为因素的操作不当而产生不必要的损失.将设备用于镀镍废液的镍离子的提取分离,镍的回收率可达84％,废液中的重金属含量符合国家排放标准.

关键词： 电镀废水 电渗析装置 神经网络 信息反馈 智能预测

作者: 曾飞虎

作者单位: 轻纺工程学院,黎明职业大学,泉州

会议类型: 国内会议

会议名称: 2016年海峡科技专家论坛暨海峡两岸智能制造(泉州)研讨会

会议地点: 福建泉州

会议语种:中文

页码: 82-91

在线出版日期: 2016-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）