一种基于码本背景建模和多特征融合的火灾烟雾检测算法

摘要：

提出一种基于码本模型和多特征融合的火灾烟雾检测算法.首先,利用码本模型提取出视频中运动的前景像素;然后,结合暗通道先验知识对前景像素进行过滤,消除部分干扰像素;最后,统计疑似烟雾区域的颜色直方图、纹理直方图和边缘方向直方图特征,利用多特征融合的方式加以分类识别.通过多个视频场景测试结果表明,该算法具有良好的烟雾检测能力和抗干扰能力.同时可以基本满足实时性的要求,具有一定的实际推广价值.

关键词： 火灾烟雾检测 码本模型 暗通道先验 特征融合 分类识别

作者: 赵亮 骆炎民 黄德天 欧阳怡 徐志通

作者单位: 计算机科学与技术学院,华侨大学,厦门,中国 工学院,华侨大学,泉州,中国

会议类型: 国内会议

会议名称: 2016年海峡科技专家论坛暨海峡两岸智能制造(泉州)研讨会

会议地点: 福建泉州

会议语种:中文

页码: 118-122

在线出版日期: 2016-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）