一种基于MongoDB的数据分布式存储设计及其应用

摘要：

研究网络环境下基于MongoDB的分布式数据存储技术,利用云存储应用云平台下的分布式存储技术,采用反范式的数据模式设计方法,实现非关系型数据库的逻辑模式设计,利用分片部署策略、分片键选择机制,实现海量数据的分布式存储与管理,提高数据访问的实时性和动态性.实验结果表明,所采用的分布式数据存储设计能有效提高数据的访问效率.并将该技术运用于建筑工程管理系统的分布式数据存储与访问设计,有效解决了该系统数据多、类别繁多、数据量巨大、地理位置分散等问题.

关键词： 分布式数据存储 反范式设计 分片部署 访问机制 云计算

作者: 陈瑞虹 骆炎民

作者单位: 华侨大学信息化建设与管理处,福建,泉州,362021;华侨大学计算机科学与技术学院,福建,厦门,361021 华侨大学计算机科学与技术学院,福建,厦门,361021

会议类型: 国内会议

会议名称: 2016年海峡科技专家论坛暨海峡两岸智能制造(泉州)研讨会

会议地点: 福建泉州

会议语种:中文

页码: 150-159

在线出版日期: 2016-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）