一种适应大坝健康诊断的改进云合并算法

摘要：

针对大坝健康诊断中普遍存在的信息不确定性以及诊断过程中诊断指标信息融合的复杂性等问题,提出了基于云滴的改进云合并算法.该算法从云模型的云滴特性出发,通过正向云发生器分别得到多个”原子云”的云滴,再对云滴进行加权运算实现云滴合并,然后通过逆向云发生器得到”综合云”,实现了云模型表征不确定性信息的传递和融合.以某大坝为工程实例,构建了基于改进云合并算法的大坝健康诊断模型.实例验证了改进云合并算法的可行性和合理性,适应了大坝健康诊断多指标、多层级、异权重等特点.

关键词： 大坝健康诊断 信息不确定性 云合并算法

作者: 何金平 高全

作者单位: 武汉大学水利水电学院,湖北武汉430072;水资源与水电工程科学国家重点实验室,武汉大学,湖北武汉430072 武汉大学水利水电学院,湖北武汉430072;国家大坝安全工程技术研究中心,湖北武汉430015

会议类型: 国内会议

会议名称: 2016年全国大坝安全监测技术与应用学术交流会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 331-339

在线出版日期: 2016-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）