大坝位移预测的PSO_GM_MC监控模型

摘要：

大坝位移的准确预测对大坝安全监控具有重要意义.针对传统GM(1,1)监控模型在大坝位移监控中存在预测误差较大的不足,利用粒子群优化算法(PSO)对背景值参数寻优重构,借助马尔科夫链(MC)实现残差优化,建立了大坝位移的PSO_GM_MC监控模型.工程实例分析表明,PSO_GM MC监控模型在大坝位移预测精度上有较大提高,可用于大坝位移的安全监控.

关键词： 大坝位移预测 监控模型 背景值 参数优化

作者: 李萌 包腾飞

作者单位: 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098;河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,南京210098;河海大学水利水电院,南京210098

会议类型: 国内会议

会议名称: 2016年全国大坝安全监测技术与应用学术交流会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 372-377

在线出版日期: 2016-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）